Google s'attaque aux faux avis avec son nouvel algorithme

Le nouvel algorithme de Google, basé sur l'apprentissage automatique, a réussi à supprimer plus de 170 millions de faux avis en 2023, renforçant la fiabilité des évaluations sur Search et Maps. Cette initiative a un impact significatif sur les entreprises et la confiance des consommateurs, les faux avis pouvant affecter drastiquement les décisions des consommateurs.

Dans le paysage en constante évolution des avis en ligne, Google a franchi une étape significative avec la mise à jour de son dernier algorithme. En 2023, le géant de la technologie a annoncé avoir supprimé plus de 170 millions d'avis trompeurs de ses plateformes, témoignant de l'efficacité de son nouveau système de détection basé sur l'apprentissage automatique. Ce développement est une étape cruciale pour préserver l'intégrité des retours d'utilisateurs sur les services Search et Maps de Google, où les contributions quotidiennes dépassent les 20 millions.

L'introduction de ce nouvel algorithme a marqué une augmentation de 45 % de la suppression des faux avis par rapport à l'année précédente, démontrant l'engagement de Google à lutter contre les activités frauduleuses. Les capacités avancées de l'algorithme permettent d'identifier à la fois les incidents isolés, tels que les utilisateurs publiant des avis identiques sur plusieurs fiches, et les campagnes frauduleuses à grande échelle.

Une réalisation notable comprend le démantèlement d'un réseau d'escroquerie offrant de fausses récompenses pour la publication d'avis sur des fiches spécifiques. En identifiant les schémas et les types d'entreprises ciblées, Google a considérablement renforcé ses mesures de protection pour des centaines d'entreprises.

L'impact des avis trompeurs ne peut être sous-estimé, les études indiquant qu'une grande majorité des internautes sont influencés par les évaluations en ligne, et une partie significative éviterait les entreprises avec de faibles scores. Les efforts de Google s'étendent au-delà des améliorations algorithmiques, offrant des conseils pour repérer les avis frauduleux et encourageant les entreprises à prendre le contrôle de leur réputation en ligne grâce à des solutions dédiées.

TAGs
Articles récents